Как мы построили комплексную систему роста для венчурного фонда
и удвоили поток сделок

КЕЙС BRANDOMETRICS

О КЛИЕНТЕ

ABRT AI Lab — венчурная технологическая лаборатория, создающая инфраструктуру для инвестиционных фондов. Компания основана Ником Митюшиным, бывшим управляющим фондом семейного офиса ABRT, при поддержке миллиардеров Ратмира Тимашева и Андрея Баронова.

Лаборатория разработала фонд нового поколения Limpid, работающий на базе собственной AI-платформы VCScore.co, которая автоматически сравнивает показатели стартапов с отраслевыми бенчмарками и помогает принимать более качественные инвестиционные решения.

Продукт был готов. Инфраструктура была построена. Следующей задачей стало создание системы, которая сможет стабильно наполнять ее новыми сделками.

ЗАДАЧА

Венчурный рынок строится на отношениях,
а их создание требует времени.

У ABRT AI Lab был мощный инструмент для оценки стартапов, однако без стабильного потока компаний, ищущих инвестиции, платформа не могла реализовать свой потенциал.

На момент старта проект опирался на полностью ручной процесс привлечения сделок:

• специалист по поиску контактов вручную собирал базы;
• SDR занимался рассылками по email и LinkedIn;
• менеджер назначал встречи с фаундерами.

Такая модель требовала участия трех человек,
давала ограниченный результат и практически
не масштабировалась.

Дополнительной проблемой было отсутствие входящего потока лидов. У фонда не было системного контент-маркетинга, сильного присутствия в медиаполе
и узнаваемости среди основателей стартапов. Большинство потенциальных заявителей просто
не знали о его существовании.

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Разработать и запустить систему роста, которая решала бы проблему deal flow сразу по трем направлениям:

• заменить неэффективный ручной процесс привлечения стартапов автоматизированной системой;

• построить личный бренд основателя для формирования стабильного входящего потока обращений;

• укрепить позиционирование фонда через образовательный продукт, превратив экспертность компании в инструмент генерации лидов.

СТРАТЕГИЯ

1. Автоматизация outbound-продаж
Мы провели аудит существующей структуры, сопоставили затраты и результаты, после чего полностью перестроили процесс привлечения стартапов вокруг AI-инструментов и автоматизации.
Были автоматизированы:

• сбор и обогащение баз контактов;
• персонализированные email-цепочки;
• коммуникация через LinkedIn;
• назначение встреч.

В результате команда была сокращена с трех человек до одного, а производительность системы значительно выросла.

2. Развитие личного бренда фаундера в LinkedIn
Мы выстроили регулярный процесс создания экспертного контента совместно с основателем фонда.
Каждую неделю проводились интервью, посвященные темам венчурного рынка, привлечения инвестиций и трендов в AI-индустрии.
На основе этих материалов создавались:

• экспертные публикации;
• аналитические материалы;
• инфографика.

Контент публиковался от имени фаундера, усиливая его экспертный статус и формируя новые входящие точки контакта с предпринимателями и инвесторами.

3. Запуск образовательного продукта
В качестве стратегического инструмента позиционирования мы разработали образовательный буткемп для стартапов.
Для этого:

• провели интервью с экспертами экосистемы Limpid и ABRT AI Lab;
• структурировали и оцифровали их опыт;
• совместно с профессиональной продюсерской командой превратили знания в полноценную образовательную программу.

После этого была создана вся маркетинговая инфраструктура:

• рекламные кампании;
• вебинарная воронка;
• система регистрации и продаж курса.

Проект был запущен на базе платформы ABRT AI Bootcamp.

РЕЗУЛЬТАТ

ABRT AI Lab — венчурная технологическая лаборатория, создающая инфраструктуру для инвестиционных фондов. Компания основана Ником Митюшиным, бывшим управляющим фондом семейного офиса ABRT, при поддержке миллиардеров Ратмира Тимашева и Андрея Баронова.

Лаборатория разработала фонд нового поколения Limpid, работающий на базе собственной AI-платформы VCScore.co, которая автоматически сравнивает показатели стартапов с отраслевыми бенчмарками и помогает принимать более качественные инвестиционные решения.

Продукт был готов. Инфраструктура была построена. Следующей задачей стало создание системы, которая сможет стабильно наполнять ее новыми сделками.

Разработать и запустить систему роста, которая решала бы проблему deal flow сразу по трем направлениям:

• заменить неэффективный ручной процесс привлечения стартапов автоматизированной системой;

• построить личный бренд основателя для формирования стабильного входящего потока обращений;

• укрепить позиционирование фонда через образовательный продукт, превратив экспертность компании в инструмент генерации лидов.

1. Автоматизация outbound-продаж
Мы провели аудит существующей структуры, сопоставили затраты и результаты, после чего полностью перестроили процесс привлечения стартапов вокруг AI-инструментов и автоматизации.
Были автоматизированы:

• сбор и обогащение баз контактов;
• персонализированные email-цепочки;
• коммуникация через LinkedIn;
• назначение встреч.

В результате команда была сокращена с трех человек до одного, а производительность системы значительно выросла.

2. Развитие личного бренда фаундера в LinkedIn
Мы выстроили регулярный процесс создания экспертного контента совместно с основателем фонда.
Каждую неделю проводились интервью, посвященные темам венчурного рынка, привлечения инвестиций и трендов в AI-индустрии.
На основе этих материалов создавались:

• экспертные публикации;
• аналитические материалы;
• инфографика.

Контент публиковался от имени фаундера, усиливая его экспертный статус и формируя новые входящие точки контакта с предпринимателями и инвесторами.

3. Запуск образовательного продукта
В качестве стратегического инструмента позиционирования мы разработали образовательный буткемп для стартапов.
Для этого:

• провели интервью с экспертами экосистемы Limpid и ABRT AI Lab;
• структурировали и оцифровали их опыт;
• совместно с профессиональной продюсерской командой превратили знания в полноценную образовательную программу.

После этого была создана вся маркетинговая инфраструктура:

• рекламные кампании;
• вебинарная воронка;
• система регистрации и продаж курса.

Проект был запущен на базе платформы ABRT AI Bootcamp.

Как мы построили комплексную систему роста для венчурного фонда и удвоили поток сделок

КЕЙС BRANDOMETRICS

О КЛИЕНТЕ

ЗАДАЧА

Венчурный рынок строится на отношениях,
а их создание требует времени.

У ABRT AI Lab был мощный инструмент для оценки стартапов, однако без стабильного потока компаний, ищущих инвестиции, платформа не могла реализовать свой потенциал.

На момент старта проект опирался на полностью ручной процесс привлечения сделок:

• специалист по поиску контактов вручную собирал базы;
• SDR занимался рассылками по email и LinkedIn;
• менеджер назначал встречи с фаундерами.

Такая модель требовала участия трех человек,
давала ограниченный результат и практически
не масштабировалась.

Дополнительной проблемой было отсутствие входящего потока лидов. У фонда не было системного контент-маркетинга, сильного присутствия в медиаполе
и узнаваемости среди основателей стартапов. Большинство потенциальных заявителей просто
не знали о его существовании.

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

СТРАТЕГИЯ

РЕЗУЛЬТАТ